rsd计算公式

相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）*100%

相对标准偏差(relative standard deviation；RSD)又叫标准偏差系数、变异系数、变动系数等，由标准偏差除以相应的平均值乘100%所得值，可在检验检测工作中分析结果的精密度。

扩展

讲解相对偏差就要引入绝对偏差的概念

1)绝对偏差：是测定值与平均值之差。

2)相对偏差：是绝对偏差与平均值之比，用%表示。

比如对于单次测定值

绝对偏差=单次测定值－平均值

相对偏差=[（单次测定值－平均值）/平均值]×100%

相对偏差=[（标签明示值－测定值）/标签明示值]×100%

偏差的概念

偏差：单次测量值与样本平均值之差。

绝对偏差：是测定值与平均值之差。

平均偏差：各次测量偏差绝对值的平均值。

相对偏差：相对偏差是指某一次测量的绝对偏差占平均值的百分比。相对偏差只能用来衡量单项测定结果对平均值的偏离程度，用%表示。

相对平均偏差：平均偏差与平均值的比值。

标准偏差：各次测量偏差的平方和平均值再开方，比平均偏差更灵敏的反应较大偏差的存在，在统计学上更有意义。

应用举例

虽然标准偏差能够反映检测结果的精密程度，但是对于下面两组数据则无法正确体现：

第一组：10.1、10.2、10.3、10.4、10.5.

第二组：0.1、0.2、0.3、0.4、0.5.

虽然这两组数据的SD都为0.158，但第一组数据是在10.3的基础上“波动”0.158，第二组数据是在“0.3”的基础上“波动”0.158，两组数据的“波动基础”明显不同。这样，必须引入“相对标准偏差”这个概念来体现这种波动的相对大小。相对标准偏差(RSD)的计算公式，这样，第一组数据的RSD=1.5%，第二组数据的RSD=52.7%，精密程度立刻体现出来。